近日，以软件学院教师廖海为第一作者完成的研究论文 “STSG: A Short Text Semantic Graph Model for Similarity Computing Based on Dependency Parsing and Pre-trained Language Models” 在国际人工智能JCR二区SCI期刊《Applied Artificial Intelligence》上发表。
该研究针对自然语言处理中的短文本语义相似度任务（STS）提出了基于依存解析和预训练语言模型的短文语义图（STSG）模型。在短文本语义相似度基准数据集 MRPC 上达到了 0.946 的 F1分数，取得了新的 SOTA 性能。
据悉，《Applied Artificial Intelligence》（ISSN：0883-9514）创办于1987年，目前为国际人工智能JCR二区SCI期刊，影响因子2.80。重点发表解决人工智能 (AI) 应用研究和应用中出现问题的研究成果。
